在前端开发中，防抖（Debouncing） 是一种常用的优化技术，用于处理频繁触发的事件，如浏览器窗口的resize、input输入等。防抖的目标是在事件被触发后，等待一段时间，只执行一次事件处理函数，以避免频繁的重复操作。

防抖的原理很简单：当一个事件被触发时，立即设置一个定时器，在规定的时间内没有再次触发该事件时，执行事件处理函数。如果在定时器规定的时间内再次触发了事件，那么就清除前一个定时器，并重新设置新的定时器。这样，只有在事件停止触发一段时间后，才会执行事件处理函数。

以下是一个防抖的基本实现示例（使用 JavaScript）：

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function debounce(func, delay) {
    let timer = null;
    return function () {
        const context = this;
        const args = arguments;

        clearTimeout(timer); // 每次执行时，清除之前的定时器
        timer = setTimeout(function () { //设置新的定时器
            func.apply(context, args);
        }, delay);
    }
}

const debounceFunction = debounce((args) => {
    console.log("Debounce function called", args);
}, 500);

window.addEventListener('resize', debounceFunction);

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一个常见的最短子数组算法题是 “Minimum Size Subarray Sum”。在这个问题中，给定一个正整数数组和一个目标值，要找到数组中一个连续子数组，使得子数组的元素和大于等于目标值，并且子数组的长度最小。

例如

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输入： 
数组: [5, 3, 4, 2, 8, 5];  目标值: 10
输出：
[2, 8]

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输入： 
数组: [5, 3, 4, 2, 8, 5];  目标值: 28
输出：
[]

在上一篇中，我们讲到了双指针算法的几种使用场景，这里具体举例，以经典的两数之和为例。

给定一个有序数字的数组和一个目标值，在有序数组中找到两个数字之和等于该目标值，返回包含两个数字的数组，如果没有找到返回包含两个-1值的数组。

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找到的情况
输入： 
有序数组: [2, 4, 5, 6, 12];  目标值: 10
输出：
[4, 6]

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4
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找不到的情况
输入： 
有序数组: [2, 4, 5, 6, 12];  目标值: 3
输出：
[-1, -1]