一个常见的最短子数组算法题是 “Minimum Size Subarray Sum”。在这个问题中，给定一个正整数数组和一个目标值，要找到数组中一个连续子数组，使得子数组的元素和大于等于目标值，并且子数组的长度最小。

例如

1
2
3
4

输入： 
数组: [5, 3, 4, 2, 8, 5];  目标值: 10
输出：
[2, 8]

1
2
3
4

输入： 
数组: [5, 3, 4, 2, 8, 5];  目标值: 28
输出：
[]

在上一篇中，我们讲到了双指针算法的几种使用场景，这里具体举例，以经典的两数之和为例。

给定一个有序数字的数组和一个目标值，在有序数组中找到两个数字之和等于该目标值，返回包含两个数字的数组，如果没有找到返回包含两个-1值的数组。

1
2
3
4
5

找到的情况
输入： 
有序数组: [2, 4, 5, 6, 12];  目标值: 10
输出：
[4, 6]

1
2
3
4
5

找不到的情况
输入： 
有序数组: [2, 4, 5, 6, 12];  目标值: 3
输出：
[-1, -1]

双指针算法（Two Pointer Algorithm）是一种常见的算法技巧，通常用于数组、链表等数据结构中解决一些问题。双指针算法的核心思想是使用两个指针在不同的位置上移动，以达到解决问题的目的。这两个指针可以朝着相同的方向移动，也可以朝着相反的方向移动，视问题而定。

双指针算法的常见应用场景和实现方法：

对撞指针（Two Sum、Three Sum）： 在有序数组中查找满足特定条件的元素对或元素组合。使用两个指针分别从数组的两端开始，向中间逼近，根据元素之间的大小关系，调整指针的位置。

快慢指针（环形链表判断、链表中间节点）： 在链表中判断是否存在环或找到链表的中间节点。使用两个指针，一个快指针每次移动两步，一个慢指针每次移动一步，根据指针的移动速度判断链表的性质。