Median Absolute Deviation (MAD)，即中位数绝对偏差，是一种用于衡量数据分散程度或数据集中的异常值的方法。它是一种稳健的统计量，尤其在面对噪声和异常值时，比标准差等方法更加稳健，能更好地反映数据的整体变动。 MA

在数据分析中，理解数据的分布特征至关重要。四分位法（Quartile Method）是分析数据分布的一种基础方法，它通过将数据集划分为四个相等的部分，帮助我们揭示数据的集中趋势和离散程度。四分位法特别适合处理异常值和非对称分布的数据集。 本

Z-score（标准分数）Z-score（标准分数）是数据分析中常用的一个标准化指标，用于衡量某个数据点与其所在数据集的平均值之间的偏离程度。具体而言，它表示一个数据点距离数据集均值的标准差数值。Z-score 计算的基本原理是将数据点转化

在数据分析中，方差（Variance）、标准差（Standard Deviation）和异常值（Outliers）是分析数据分布和变异性的重要统计工具。理解这些概念，并能够有效地应用它们，对于数据清洗、探索性数据分析（EDA）以及构建准确的

在数据分析中，我们常常会用到均值（Mean）、中央値（Median）和众数（Mode）这三个基本的统计量。这些统计量能够帮助我们更好地理解数据集的分布情况，发现数据中的趋势以及进行数据清洗和处理。 均值（Mean）均值是最常见的集中趋势指标