2020-10-09 理解数据分析中的四分位数 (Quartile Method) Data AnalysisMathPython Data Analysis 在数据分析中,理解数据的分布特征至关重要。四分位法(Quartile Method)是分析数据分布的一种基础方法,它通过将数据集划分为四个相等的部分,帮助我们揭示数据的集中趋势和离散程度。四分位法特别适合处理异常值和非对称分布的数据集。 本
2020-09-18 理解数据分析中的Z-score(标准分数) Data AnalysisMathPython Data Analysis Z-score(标准分数)Z-score(标准分数)是数据分析中常用的一个标准化指标,用于衡量某个数据点与其所在数据集的平均值之间的偏离程度。具体而言,它表示一个数据点距离数据集均值的标准差数值。Z-score 计算的基本原理是将数据点转化
2020-09-03 详解数据分析中的方差,标准差和异常值的使用 Data AnalysisMathPython Data Analysis 在数据分析中,方差(Variance)、标准差(Standard Deviation)和异常值(Outliers)是分析数据分布和变异性的重要统计工具。理解这些概念,并能够有效地应用它们,对于数据清洗、探索性数据分析(EDA)以及构建准确的
2020-08-14 数据分析中的均值、中央値与众数 Data AnalysisMathPython Data Analysis 在数据分析中,我们常常会用到均值(Mean)、中央値(Median)和众数(Mode)这三个基本的统计量。这些统计量能够帮助我们更好地理解数据集的分布情况,发现数据中的趋势以及进行数据清洗和处理。 均值(Mean)均值是最常见的集中趋势指标